智慧油库建设问题的分析与对策


表1 智能石油储存系统的自动化和数字化设备的名录

二、智慧油库的发展现状

目前,智能油库的数字化管理主要通过统一的油库管理系统来实施,该系统包括了油库的实时自我控制支付系统、液位仪系统、自我控制连锁系统、可燃气体的警告、火灾的预警、边界的保护、IC卡门禁系统、电子巡检系统,以及视觉监控系统等各种控制系统的数据。这些数据都能够在统一的油库管理系统平台上被查阅,并且能够通过ERP、物流系统等关键的业务操作系统来实现自动化的业务处理。目前,我们已经列出了一些最新的智能石油储存系统的自动化和数字化设备的名录。

三、当前智慧油库建设面临的问题

随着国家对安全与环境的加强关注以及生产与运营部门的参与,油库的自动化与信息化技术得到了持续推进。但向智能油库转变的道路上,仍存在不少挑战。

首先,目前油库中的自动化信息系统频繁出现不兼容问题。由于各个自动化系统往往在不同的阶段、由不同的供应商进行开发和部署,导致数据格式、系统接口等存在差异,阻碍了系统间的互联和数据共享。这一问题在石油储存设备不断升级的过程中变得尤为明显。其次,油库信息化建设缺乏专业的内部团队。现有的油库工作人员在信息化与自动化知识上的准备不足,导致在系统出现故障时必须依赖外部厂商进行维护,这进一步影响了油库的自主运营能力。此外,由于系统频发的故障,油库的运行效率受到严重影响,限制了其自我调节功能。在人力和费用压力下,许多企业被迫延续传统的油库管理模式,使信息化建设步伐受阻。最后,网络安全问题也令油库的信息化建设面临巨大风险。2017年勒索病毒的广泛攻击提醒了我们互联网安全的脆弱性。特别是对于石油储藏这种对保密性要求极高的领域,网络安全问题显得尤为突出。

四、智慧油库架构建设

油库的智能化进程,其核心在于其设备的健全性,既要自主且遵循整体的秩序,也要具备优秀的听力、视力和触感来接收外部信息,还需要高效的神经网络来进行数据的传递。更为重要的是,这个设备还需要拥有聪明的思维来收集、解读和处理数据,同时还需要对所有的活动进行精确的指挥,以便使得所有人都能够进行同步的操作。四大模块构成了智慧油库的建设框架。设备操作部分、数据收集和全面监测部分、数据传递部分以及运营监控管理部分。具体架构如下图所示。

(一)设备控制模块

主要构建在油库的各种自动化信息设施,被称为设备控制模块,它的功能在于监督并管理油库储藏的物资及其运输的数量、品质,以及其传输与接收的流程。这个系统通常包括如下几个部分:液位仪的自动测定系统。在铁路、管道、水道和公路上,都有收发控制和测量的系统。IC卡车辆的自动化燃料供应系统。管理油料设施的接收和传输系统。油气的再利用和监督体系;泵站和生产过程的监测系统;等级的油品质量控制和管理体系。

(二)信息采集与综合监控模块

主要的信息获取和整体监控系统依赖于在仓储区域重点位置布置的传感器,以获取现场泵的运行情况、流速表、液体罐液位仪、温度测量仪、压力测试仪等的相关数据。这些数据包括油气的含量、警告指示的位置、外围设施的警告情况、视觉监控的指示,消防系统的操控,以及油气的回收系统的运行情况,从而达到工作控制和安全防护的目的。这个系统的构造主要包括:视觉侦察系统。入侵预警系统;进、出口控制系统;进、出口控制系统;检测和检测库房的检测系统。火灾告警和控制系统。储层高液面